SQL برای تحلیل محصول و تصمیمگیری دادهمحور برای طراحان و مدیران محصول
درباره این دوره
شروع دوره از 20 آذر
در دنیای طراحی و مدیریت محصول، تحلیل داده دیگر یک مهارت لوکس نیست، یک ضرورت است.
مدیر محصول و طراح محصولی که نتواند از دادهها سوال بپرسد، رفتار کاربران را تحلیل کند، و تصمیمهای دادهمحور بگیرد، در رقابت امروز عقب میماند.
در این دوره جامع SQL برای مدیران و طراحان محصول، یاد میگیرید چگونه دادههای خام را به بینش واقعی تبدیل کنید.
نه برای اینکه تحلیلگر داده شوید؛ بلکه برای اینکه یک مدیر یا طراح محصول باشید که میداند چطور از ابزار قدرتمند SQL برای طراحی بهتر محصول، بهبود تجربه کاربر و افزایش نرخ بازگشت استفاده کند.
📊 این دوره چه تفاوتی با دورههای دیگر دارد؟
بر خلاف دورههای خشک و مهندسی SQL، اینجا تمرکز ما بر کاربرد SQL در دنیای واقعی محصول است.
یعنی:
-
چگونه رفتار کاربران را از جدولهای واقعی استخراج کنیم؟
-
چطور نرخ ریزش را از قیف خرید تحلیل کنیم؟
-
کاربران وفادار چه کسانی هستند و چه ویژگیهایی دارند؟
-
یک ویژگی جدید (feature) را چطور قبل و بعد از لانچ تحلیل کنیم؟
-
KPIها را چگونه بسازیم و پایش کنیم؟
-
آیا کمپین تخفیف واقعاً مؤثر بوده یا نه؟
🏢 تمرینهایی از برندهای واقعی ایرانی:
این دوره پر است از تمرینها و سناریوهای واقعی از برندهایی مثل:
-
دیجیکالا – تحلیل سبد خرید کاربران و نرخ تبدیل
-
علیبابا – بررسی قیف رزرو و دلایل ترک فرآیند پرداخت
-
فیلیمو – تحلیل رفتار تماشا و کشف کاربران VIP
-
اسنپمارکت – تحلیل سفارش مجدد، کاربران فعال، و کمپینهای منطقهای
اهداف یادگیری
موارد ارائه شده
- ویدئوهای ضبط شده دوره
- مدرک معتبر ProductPlan
- تسلط بر تحلیل داده برای تصمیمگیری محصول
پیشنیازها
- نداشتن پیشزمینه در SQL اصلاً ایرادی نداره.
- فقط کافیه کمی تجربه در محصول، یا علاقه به تحلیل و دادهمحوری داشته باشی.
- اگه با مفاهیم اولیه محصول و فیچرها آشنا هستی، این دوره کاملاً مناسب توئه.
مخاطب هدف
- طراحان یا مدیران محصول با ۱ تا ۳ سال سابقه
- کسانی که میخوان APM بشن و نیاز به ابزار تحلیلی دارن
- فریلنسرهایی که با داده UX یا رفتار کاربران سر و کار دارن
- هر کسی که میخواد بدون وابستگی به تیم دیتا، خودش گزارش بگیره، تحلیل کنه و تصمیم بگیره
برنامه تحصیلی
درک نقش داده در تصمیمگیری محصول
تفاوت نگاه Data Analyst و Product Manager به داده
انواع دادههای محصول (رویداد کاربر، تراکنش، اکتیویشن، ریتنشن)
ساخت مدل ذهنی « پرسش -->داده --> تحلیل --> تصمیم --> اثر محصول »
مبانی SQL با رویکرد محصول
SELECT, FROM, WHERE با مثال واقعی از رفتار کاربران
فیلتر کردن کاربران بر اساس ویژگی محصولی (device، plan، version)
کار با دادههای تاریخچهای (event logs)
توابع تحلیلی برای درک رفتار کاربران
تحلیل KPIهای کلیدی محصول:
DAU/MAU
ARPU / ARPPU
Conversion Rate
Segmentation کاربران بر اساس رفتار (paying vs churned users)
تحلیل قیف (Funnel Analysis)
نوشتن کوئری قیف ثبتنام تا خرید
کشف نقاط ریزش کاربران و تحلیل آن
Retention & Cohort Analysis
نوشتن کوئری تحلیل ماندگاری کاربران ماهانه / هفتگی
استخراج نرخ بازگشت کاربران
تحلیل رفتار تعاملی در محصول
شناسایی کاربران فعال روی یک فیچر خاص
SQL برای تحلیل A/B Testing
کار با دادههای زمانی و ترندها
Rolling Retention, Moving Average
تحلیل تاثیر تغییرات نسخه جدید محصول روی رفتار کاربران
دادههای مالی و درآمدی محصول
محاسبه Churn Rate
Measuring Monetization Metrics با SQL
عملیات پیشرفته برای استخراج insight
Window Functions برای تحلیل عمیق
CASE WHEN برای تعریف وضعیت کاربران
ساخت داشبورد SQL برای Product Decision
تبدیل کوئری به گزارش عملیاتی
ساخت KPI Board
چگونه یک سوال محصولی را به کوئری SQL تبدیل کنیم
پروژه نهایی
اساتید دوره
Shobeir Sahebgharani
موسس پروداکت پلن
من شبیر صاحبقرانی هستم از نوادگان سلطان صاحبقران.
15 سال در حوزه طراحی تجربه و رابط کاربر و مدیریت محصول کار کردم.
مشاور شرکتهای همراه اول و تاپ و...بودم.
تیمهای مختلفی رو مدیریت کردم و جذب و استخدامهای زیادی برای سازمانهای بزرگ انجام دادم.
در برنامه نویسی هم دستی بر آتش دارم که به زودی واسش دورههایی رو تدوین میکنم.
به راه اندازی استارت آپ و محصول جدید علاقهمندم و خیلی دوست دارم به افراد و سازمانها در توسعه مهارت نرم و رشد فردی کمک کنم.