-56%
وبینار اختصاصی بررسی کیس استادی شرکت تریوگو و چالشهای آن با نیره افضلی
درباره این دوره
در این وبینار، به بررسی یک پروژه واقعی از شرکت تریوگو میپردازیم که در آن، با استفاده از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی (AI-Generated Content)، نرخ تبدیل کاربران در بازارهای UK و US تا ۱.۶ برابر افزایش پیدا کرده است.
نیره افضلی، محقق ارشد محصول، روایت دقیقی از این پروژه ارائه میدهد:
از تحلیل فرصتهای کاربرد هوش مصنوعی در صنعت سفر، تا انتخاب و اولویتبندی Use Caseها، بررسی واکنش رفتاری کاربران نسبت به محتوای تولید شده، و در نهایت، بهبود معنادار در Conversion Rate و اعتماد کاربران به انتخاب هتلها.
این جلسه، نگاهی کاربردی و دادهمحور به پیادهسازی AI در تجربه کاربری است؛ چیزی فراتر از تئوری و صرفاً ایده.
اهداف یادگیری
شناسایی Use Caseهای هوش مصنوعی در صنعت TravelTech
فرآیند اولویتبندی نمونههایی با بیشترین ارزش برای کاربر
بررسی رفتار کاربران در مواجهه با محتوای ساختهشده توسط AI
استفاده از داده برای تصمیمگیری طراحی محصول
طراحی و تست محتوا برای افزایش نرخ تبدیل
تحلیل نتایج و گزارشدهی اثربخش برای تیم و ذینفعان
موارد ارائه شده
- ویدیوی کامل وبینار
پیشنیازها
- هیچ پیش نیازی ندارد
مخاطب هدف
- مدیران محصول و طراحان محصول
- افرادی که به دنبال بهکارگیری هوش مصنوعی در تجربه کاربری هستند
- طراحان تجربه کاربری که به تحلیل رفتار کاربران علاقهمندند
- تحلیلگران داده و اعضای تیم رشد (Growth) در استارتاپها
- کسانی که میخواهند از پروژههای واقعی برای ساخت Case Study یاد بگیرند
برنامه تحصیلی
1 درس1 ساعت 34 دقیقه
ویدئوی وبینار اختصاصی: بهبود نرخ 1.6 در مارکت UK و US
در این پروژه ما به بررسی Use case های هوش مصنوعی در صنعت سفر پرداختیم بعد از اولویت بندی نمونههایی که بیشترین رضایت را برای کاربران ایجاد میکرد به بررسی المانهای رفتاری کاربران در مواجه با محتوای ساخته شده با AI پرداختیم و نهایتا ما توانستیم با معرفی AI generated hotel content کانورژن را ۱.۶ در مارکت UK و US افزایش دهیم و سطح اطمینان کاربران در انتخاب هتل را ۳۰ درصد در مارکت اروپا، انگلیس و امریکا شمالی افزایش دهیم.
ویدئوی وبینار1:36:00
اساتید دوره
نیره افضلی
نیره افضلی هد ریسرچ سابق اسنپ که در حال حاضرمحقق ارشد محصول در شرکت تریوگو آلمان است